使用 SQL 填充补齐缺失行

情景

假设我们有一张用户签到记录表，记录了用户每天签到获得的积分

可以看到用户 adams 漏了 day3 和 day4，现在想要把用户漏签的天数补齐，补齐的值取上一次签到的值即可。

该如何实现呢？

SQL 实现

这个写法是公司同事提供的，直接用时间序列 动态 inner join 原来的表即可。

完整 sql（bigquery 语法，你可以改成其他 sql 方言，只要支持 window lead 函数即可）

-- 临时表
with origin_table as (
  select 'adams' as name, 1 as day, 1.0 as score union all
  select 'adams', 2,2.4 union all
  select 'adams', 5,6 union all
  select 'coolidge', 1,1.3 union all
  select 'coolidge', 3,3.2 union all
  select 'coolidge', 6,6.9
),
-- 时间序列
time_ls as (
  select day from unnest(generate_array(0, 7)) as day
),
-- 找出每行记录的 next_day
t_nexe_day as (
  select 
  *, 
  lead(day, 1, 7) over(partition by name order by day) as next_day 
  from origin_table
),
-- join
t_fill as (
  select b.day, a.name, score, a.next_day from t_nexe_day a
  inner join time_ls b
  on a.day <= b.day and a.next_day > b.day
)
select * from origin_table

运行该 sql 得到结果：

可以看到，用户 adams 缺失的天数都被上一天的 score 填充出来了。

怎么做到的呢？重点在 inner join 的 on 条件上，是一个动态范围

origin.next_day > time_ls.day >= origin.day

以 adams 为例

origin 包括的天数为 1、2、5

time_ls 包括的天数为 0~7

它们的交集是这样的

这样就可以把 origin table 补齐了。

Windows Function Lead 解析

语法：

LEAD (value_expression[, offset [, default_expression]])
OVER over_clause

说明

返回后续行的 value_expression 值。更改 offset 值会改变所返回的后续行；默认值是 1，表示窗口框架中的下一行。如果 offset 是 NULL 或负值，则会发生错误。

看看我们的这个例子

lead(day, 1, 7) over(partition by name order by day)

lead 函数的第三个参数 default_expression 很重要，表示找不到 next value 时返回默认值，这里必须要填，不填的话就是 null

这样 day5 记录就会丢失了

因为 day5 的 join 条件 null > time_ls.day >= 5 不成立

partition by name 就是分组的意思，每个用户的 next_day 不一样

order by day 决定了排序字段以及顺序or逆序